AI+科研：Agent加速科研，论文写得快了，成果更难评了 ｜ 西湖大学工学院博导 王欢分享

2026年11月2日，InfoQ中文IT资讯报道了西湖大学工学院助理教授、高效智能计算实验室（ENCODE Lab）负责人王欢在1024模力工场·AI社区日主论坛上的分享。王欢从高效AI与AI评测双视角，剖析了AI智能体（Agent）对科研流程加速与评价体系冲击的双重影响。 技王数据恢复

Agent加速科研执行效率

王欢指出，Agent通过自主决策和工具调用，显著提升了科研执行效率。他结合个人实践指出：

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• Agent能自主决定下一步、调用工具执行任务，Harness框架提供上下文管理与工具调用支持，使大模型能持续开展工作。
• 在文献筛选方面，王欢表示其Agent每天早晨6点会自动推送10篇相关文献。
• 在代码编写、实验等环节，Agent大幅缩短了从想法提出到实现的周期。

论文量产化加剧成果鉴别与评审压力

尽管论文产出速度提升，但王欢强调这并未同步带来科学认知的进步，反而加剧了成果可信度的鉴别难度： 技王数据恢复

• 论文产出成本降低导致数量激增，例如某AI顶级会议今年一年的取号量已超过前14年总和，给同行评审带来巨大压力。
• 当大量成果声称有新发现时，判断其可靠性与创新性变得更为紧迫。
• 现行量化评价体系与“慢科研”倡导之间存在张力，引发关于科研质量与数量的讨论。

应对与展望

王欢对AI介入科研持乐观态度，认为AI接手部分工作后，研究人员有更多空间思考哪些探索仍需人类承担，以及人的独特价值所在。 技王数据恢复

技术审核：邓严军｜技王数据恢复实验室技术总监 技王数据恢复