AI 相关岗位创造到 2030 年将超过流失量，Gartner 称

Gartner 预测，随着组织内人工智能（AI）的广泛使用，到 2030 年全球（不含中国和印度）AI 相关岗位的创造数量将超过因 AI 导致的岗位流失数量，预计实现净增约 170 万个岗位。 技王数据恢复

核心数据与趋势判断

根据 Gartner 的报告，到 2030 年底，全球（排除中国和印度）预计将新增约 1060 万个 AI 相关岗位，同时流失约 890 万个岗位。这意味着净增加量为 170 万个岗位。在此期间，预计全球约 1.8% 的劳动力将因 AI 应用而失去工作。 www.sosit.com.cn

值得注意的是，报告将“岗位流失”（jobs lost）与“岗位推迟”（jobs deferred）视为两个独立概念。在此期间，预计累计有 500 万个岗位被推迟。所谓“岗位推迟”，是指那些本应被创造，但企业以 AI 应用为由暂缓招聘的职位。Gartner 高级副总裁分析师兼首席预测师 John Lovelock 指出，“岗位推迟是 AI 带来的首个效应”，许多公司在 AI 项目效果明确前会暂停招聘。

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分阶段与分行业影响

尽管长期预测为净增长，但短期来看，AI 导致的岗位流失目前仍超过创造量。2026 年，因 AI 导致的岗位流失为 220 万个，新增为 160 万个。Lovelock 预计，随着组织在 AI 部署上取得更大成功，并在跨越 Gartner 技术成熟度曲线中的“幻灭低谷”后，这一局面将在未来几年发生逆转。

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不同行业受到的影响存在显著差异： 技王数据恢复

• 科技行业：预计净增岗位最多。到 2030 年，科技行业预计新增 190 万个岗位，流失 40 万个。
• 服务业：包括金融服务在内的服务业，其岗位创造与流失规模相当。Gartner 修正了此前 2025 年对该行业净流失的预测，转而预测净增长，原因是市场对数据和系统导向技能的需求增加。
• 政府行业：预计将面临各行业最大的净岗位流失。由于缺乏收入增长或行业转型的动力，政府更倾向于利用 AI 提高效率并缩减人员。

岗位类型与填补预期

初级职位预计受招聘延迟影响最大，这些被推迟的职位通常在 12 至 24 个月后会被填补。然而，部分被推迟的职位最终会转化为永久性的岗位流失，且大多数行业中，员工体验将更多地向高级职位倾斜。

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关于新创造岗位的性质，报告未明确具体角色，但预计其中一部分将直接与 AI 的实施、维护和扩展相关。此外，Gartner 在 9 月的另一份报告中预测，AI 相关裁员中被消除的岗位中，平均约 30% 将在 2029 年前被填补；对于企业级组织，这一比例可能高达 40%。

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来源：Computerworld - AI-related job creation to outpace losses by 2030, says Gartner

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技术审核：邓严军｜技王数据恢复实验室技术总监